互联网一直是创新最为活跃的领域，只有想不到的，没有做不到的。从产品新陈代谢的角度来看，「杀手级应用」并没有什么新奇的——每一款产品都有它的生命周期，或称之为宿命。但更多时候，所谓的「杀手级应用」往往只是市场营销需要，并不代表它为用户解决了多么大的难题、创造了多少价值、为行业发展起到了多么大的推动作用。
现在，又有一个号称「Google 杀手」的搜索引擎 Wolfram Alpha 推出，Wolfram Alpha 以它的发明者 Stephen Wolfram 博士命名，Wolfram Alpha 被打上了「知识引擎」的标签，用于搜索人类知识问题的答案，其目标是“向全世界所有人提供专家水平的知识”。比如求一个数学方程的解、比较两支股票或两个网站、将多种颜色混合得到什么颜色……
不过，说 Wolfram Alpha 为「Google 杀手」并不恰当，Wolfram Alpha 与 Google 的搜索方式完全不同。Google 的运行原理相对更「原始」一些，通过 Googlebot 将百亿级的网页索引，用户输入关键词，根据 Page Rank 对网页进行权重排序，输出结果给用户。但 Wolfram Alpha 不同，它并不索引网页内容，而是根据指令返回知识，更具创造性。而与全球最大的知识社区 Wikipedia 不同的是，通过 Wolfram Alpha 寻找问题答案更能体现出自然语义搜索的智能。
看上去 Wolfram Alpha 就是一个非常强大的库，包罗了世界上所有知识的数据，并且通过搜索能够得到标准化、结构化的展示。当然这需要非常强大的服务器和数据中心的支持。据说，为了下周一的发布，Wolfram Research 公司准备了多个数据中心，其中有全球排名前 40 的超级计算机，也有大规模 Dell 服务器集群。这几个数据中心，总共可以承担每天 1.75 亿次查询。
在搜索引擎领域，Google 不仅要应付 Yahoo! 、百度等老对手的挑战，还面临搜索方式的瓶颈——从目前的非结构化数据向结构化数据的过度是大势所趋。
以我外行的理解来看，所谓「结构化数据」其实就是指信息记录的方式、格式相对固定，信息属性的呈现方式一目了然。这样就可以方便地进行传递、加工，甚至产生更多附加增值。比如在 Google 搜索 Obama，其结果就是关于 Obama 网页排序；但在搜索引擎 Kosmix 的搜索结果却完全不同，这个页面内包括了 Obama 的生日、身份等基本信息，还有关于他的图片、视频、音频、博客、相关商品、相关 Tweets 等一应俱全。
在结构化数据搜索方面，Netbase、Kosmix、Poweret 都想在这个领域干掉 Google，现在又多了一个 Wolfram Alpha，这一切 Google 都看在眼里。在前几日的 Google 搜索学大会（Searchology 2009）中，Google 就透露了三个令人激动的新功能：搜索选项（Search Options）、富摘要（Rich Snippets）、Google Squared。其中 Google Squared 就将解决数据结构化这个问题，将索引到的信息进行分析、组合，然后按照固定的方式展现给用户。
潮退了，才知道谁在裸泳。再过几年，不知道有谁还记得那些曾经的「杀手级应用」，还记得「Twitter 杀手」Pownce 和 Plurk？还记得「YouTube 杀手」Joost？还记得「Google 杀手」Cuil？
